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神经网络预测
- BP神经网络来进行滚动预测，精度教高，拟合程度较好，适合做预测工具(BP neural network is used for rolling prediction, high accuracy, better fitting degree, suitable for predicting tools)
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
- 在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统，这些系统状态方程复杂，难以用数学方 法准确建模。在这种情况下，可以建立 BP 神经网络表达这些非线性系统。该方法把未知系统看成是一个黑箱，首先用系统输入输出数据训练 BP 神经网络，使网络能够表达该未知函数，然后用训练好的 BP 神经网络预测系统输出 。(In engineering applications, some complicated nonlinear systems are often encountered. The equations
遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 遗传算法优化 BP 神经网络分为 BP 神经网络结构确定、遗传算法优化和 BP 神经网络预 测 3 个部分。 BP 神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初始权值和阔值赋值，网络经训练后预测函数输出。(Genetic algorithm optimization BP neural network is divided into 3 parts: BP neural network structure determination, genetic algorithm optimization
nn-glyunshu
- 以一道例题说明神经网络拟合算法的MATLAB程序代码(To illustrate an example of neural network fitting algorithm MATLAB program code)
回归拟合
- matlab源码案例，回归拟合的使用。可以直接该参数使用。(Matlab source code case, the use of regression fitting.)
Untitled2bp
- 神经网络模拟，用于计算大数据神经网络拟合或者小型的拟合(Used to compute neural network fitting)
BP1
- 拟合函数 预测 误差分析 运用bp神经网络进行实验(Fitting function prediction error analysis, using BP neural network for the experiment)
BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合
- BP神经网络构建根据拟合非线性函数特点确定BP神经网络结构，由于该非线性函数有两个输入参数，一个输出参数，所以BP神经网络结构为2—5—1，即输入层有2个节点，隐含层有5个节点，输出层有1个节点。 从非线性函数中随机得到2000组输入输出数据，从中随机选择1900组作为训练数据，用于网络训练，100组作为测试数据，用于测试网络的拟合性能。(Construction of BP neural network for nonlinear function fitting structure acc
BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合(Nonlinear system modeling of BP neural network nonlinear function fitting)
BP神经网络用于非线性函数拟合
- BP神经网络用于非线性函数的拟合，效果不错，适合初学者。(BP neural network for nonlinear function fitting, the effect is good, suitable for beginners.)
基于BP神经网络的函数拟合与模式识别的Matlab程序
- 基于BP神经网络的函数拟合与模式识别的matlai代码(Function Fitting and Pattern Recognition Based on BP Neural Network)
遗传算法改进的神经网络程序
- 自己整理网上的遗传算法改进的神经网络，matlab实现，主要应用于数据函数逼近拟合，网上的一般无法运行。这个可以运行。(The neural network improved by the genetic algorithm on the Internet, matlab implementation, mainly applied to the data function approximation fitting, the network is generally unable to run
案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 直接可用的matlab代码，用神经网络解决非线性函数拟合问题(Direct available matlab code to solve nonlinear function fitting problem by neural network)
神经网络 粒子群
- 通过神经网络去拟合数据，用粒子群去优化参数(The neural network is used to fit the data and the particle swarm optimization is used to optimize the parameters)
灰色神经网络预测程序（无输入）
- 可以拟合出精度很高的预测值，强烈推荐给大家，很好用的(Can fit a highly accurate prediction, highly recommended to everyone, very good.)
bp神经网络
- BP神经网络用于分类，拟合所需要算法，是入门比较简单的学习算法。(BP neural network is used to classify and fit the necessary algorithm. It is a simple learning algorithm.)
BP拟合
- matlab图形怎么中文说明要这么多，不就是个拟合的算法简单应用(matlab Matlab graphics how Chinese instructions so much, is not a fitting algorithm, simple application.)
BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合
- BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合(Nonlinear system modeling of BP neural network nonlinear function fitting)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(Genetic algorithm optimizes BP neural network nonlinear function fitting)
BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合
- 使用BP神经网络，实现非线性系统建模，包括完整的程序和测试数据。(BP neural network is used to realize nonlinear system modeling, including complete program and test data.)